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基于支持向量机数控机床切削能耗预测方法研究

简介
摘要∶数校机床在制造业中耗能比例大,研究其耗能至关重要。在数控机床切削过程中,切村参数的不同直接影响数控机床切削能耗大小。基于此分析切剃过程中切则速度、进给量和切削深度等切削参数对数控机床切制能耗的影响,搭建基于支持向量机数控机床能耗与切削参般的模型。实例对比验证了基于支持向量机数控机床能耗预测方法的可行性,简化了传统经验公式繁琐的计算过程,相对于BP神经网络法比较精确,为数控机床节能问题、能耗定额等实际问 题授供了基础理论依据。