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NY/T 3528-2019 耕地土壤墒情遥感监测规范
简介
NY/T 3528-2019
耕地土壤墒情遥感监测规范
Specification for remote sensing monitoring of soil moisture in cropland
2020-04-01 实施
2019-12-27发布
3.6
遥感 remote sensing
不接触物体木身，用传感器收集目标物的电磁波信息，经处理、分析后，识别目标物，揭示其几何、物理特征和相互关系及其变化规律的现代科学技术。
【GB/T14950—2009，定义3.1】
3.7
归一化差值植被指数 normalized difference vegetation index，NDVI
近红外波段反射率和可见光红光波段反射率之差与二者之和的比值。
3.8
作物冠层温度 crop canopy temperature
农田作物层不同高度叶和茎以及土壤表面温度的平均值。
3.9
辐射亮度 radiance
单位投影面积、单位立体角上的辐射通量。
【GB/T 30115—2013，定义3.2】
3.10
亮度温度 brightness temperature
当一个物体的辐射亮度与某一黑体的辐射亮度相同时，该黑体的物理温度则为该物体的亮度温度。
4 缩略语
下列缩略语适用于本文件。
ATI∶表观热惯量指数（apparent thermal inertia index）
EOS∶地球观测系统（earth observation system）
MODIS∶中分辨率成像光谱仪（moderate resolution imaging spectrometer）
NDVI;归一化差值植被指数（normalized difference vegetation index）
NOAA;美国国家海洋与大气管理局（national oceanic and atmospheric administration）
VSWI;植被供水指数（vegetation supply water index）
5 监测处理流程
对卫星数据完成预处理后，按以下处理流程进行耕地土壤墒情遥感监测∶
a） 根据作物种植类型分布图以及作物生育时期数据，计算监测区域耕地土壤墒情遥感监测指标，包括表观热惯量指数（ATI）和植被供水指数（VSWI），或者其他干旱指数。处在苗期生长的作物区域，宜采用ATI模型;处在苗期生长以后的作物区域，宜采用VSWI模型。
b）结合土壤墒情地面调查数据，反演估测监测区域土壤相对湿度。
c） 确定监测区域耕地土壤墒情等级，并进行结果验证。
d） 制作耕地土壤墒情评价等级专题图。
e） 编制耕地土壤墒情遥感监测报告。
耕地土壤墒情遥感监测处理流程见图1。
NY/T 3528-2019
耕地土壤墒情遥感监测规范
Specification for remote sensing monitoring of soil moisture in cropland
2020-04-01 实施
2019-12-27发布
3.6
遥感 remote sensing
不接触物体木身，用传感器收集目标物的电磁波信息，经处理、分析后，识别目标物，揭示其几何、物理特征和相互关系及其变化规律的现代科学技术。
【GB/T14950—2009，定义3.1】
3.7
归一化差值植被指数 normalized difference vegetation index，NDVI
近红外波段反射率和可见光红光波段反射率之差与二者之和的比值。
3.8
作物冠层温度 crop canopy temperature
农田作物层不同高度叶和茎以及土壤表面温度的平均值。
3.9
辐射亮度 radiance
单位投影面积、单位立体角上的辐射通量。
【GB/T 30115—2013，定义3.2】
3.10
亮度温度 brightness temperature
当一个物体的辐射亮度与某一黑体的辐射亮度相同时，该黑体的物理温度则为该物体的亮度温度。
4 缩略语
下列缩略语适用于本文件。
ATI∶表观热惯量指数（apparent thermal inertia index）
EOS∶地球观测系统（earth observation system）
MODIS∶中分辨率成像光谱仪（moderate resolution imaging spectrometer）
NDVI;归一化差值植被指数（normalized difference vegetation index）
NOAA;美国国家海洋与大气管理局（national oceanic and atmospheric administration）
VSWI;植被供水指数（vegetation supply water index）
5 监测处理流程
对卫星数据完成预处理后，按以下处理流程进行耕地土壤墒情遥感监测∶
a） 根据作物种植类型分布图以及作物生育时期数据，计算监测区域耕地土壤墒情遥感监测指标，包括表观热惯量指数（ATI）和植被供水指数（VSWI），或者其他干旱指数。处在苗期生长的作物区域，宜采用ATI模型;处在苗期生长以后的作物区域，宜采用VSWI模型。
b）结合土壤墒情地面调查数据，反演估测监测区域土壤相对湿度。
c） 确定监测区域耕地土壤墒情等级，并进行结果验证。
d） 制作耕地土壤墒情评价等级专题图。
e） 编制耕地土壤墒情遥感监测报告。
耕地土壤墒情遥感监测处理流程见图1。
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