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电力负荷短期预测的支持向量回归参数自动赋值研究
简介
摘要：电力系统负荷预测是当前国内外的研究热点，支持向最回归算法是 一种解决电力系统负荷预测问题非常有效的方法，如何根据特定数据集选 择合适的模型参数，以保证建立好的模型有很好的推广性能，成为设计支 持向量回归机的关键一步。本文采用了 1-范数、2-范数以及V-支持向量回 归算法来解决支持向量机参数的自动复制问题。在真实数据集上的实验结 果表明，新模型在预测能力上较之一些广泛使用的软件可靠性预测模型有 明显的提高。
摘要：电力系统负荷预测是当前国内外的研究热点，支持向最回归算法是 一种解决电力系统负荷预测问题非常有效的方法，如何根据特定数据集选 择合适的模型参数，以保证建立好的模型有很好的推广性能，成为设计支 持向量回归机的关键一步。本文采用了 1-范数、2-范数以及V-支持向量回 归算法来解决支持向量机参数的自动复制问题。在真实数据集上的实验结 果表明，新模型在预测能力上较之一些广泛使用的软件可靠性预测模型有 明显的提高。
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