一种基于聚类分析的短期电力负荷预测方法研究

文档大小：286 KB 资料语言：中文版文档格式：PDF电子文档上传时间：2021-04-28 09:34:30 所属栏目：电力电气

简介
摘要：基于数据处理理论，提出将电力负荷历史数据按重要影响因素日子类别及温度区间进行聚类分析的方法，设计一个递归模型，使得短期电力负荷预测函数变成线性问题，并进行MATLAB编程仿真，最后通过算例分析验证了该模型具有较高的可操作性、有效性与预测精确性。