协进化粒子群算法在含有风电的电力系统动态经济调度中的应用
简介
摘要：
为了解决电力系统中含有风电的动态经济调度问题 ，文章在考虑了实际运行 中的机组爬坡率、运行约束和旋转备用约束等多种约束条件后 ，利用风速求出了风电24小时的功率曲线 ，将风电的投资和维护成本折算成风电的发电成本 ，提出了一个含有常规机组阀点效应的发 电成本 、风电发电成本和系统备用成本的 目标函数和所有约束条件的罚 函数 ，应用提出的协进化粒子群优化算法求解该问题 ，该算法通过两个种群的自主进化和交互信息 ，得到了全局最优解和最佳罚因子 。最后通过实例的仿真结果验证 了该算法具有良好的搜索性能和收敛特性 ，获得的解得质量明显好于其它算法。
摘要：
为了解决电力系统中含有风电的动态经济调度问题 ，文章在考虑了实际运行 中的机组爬坡率、运行约束和旋转备用约束等多种约束条件后 ，利用风速求出了风电24小时的功率曲线 ，将风电的投资和维护成本折算成风电的发电成本 ，提出了一个含有常规机组阀点效应的发 电成本 、风电发电成本和系统备用成本的 目标函数和所有约束条件的罚 函数 ，应用提出的协进化粒子群优化算法求解该问题 ，该算法通过两个种群的自主进化和交互信息 ，得到了全局最优解和最佳罚因子 。最后通过实例的仿真结果验证 了该算法具有良好的搜索性能和收敛特性 ，获得的解得质量明显好于其它算法。
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