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基于Elman神经网络的电力负荷预测模型研究
简介
摘要：
为提高电力负荷预测精度，文章采用Elman神经网络建立模型，提出了一种基于Elman 神经网络的电力负荷预测方法,采用自适应学习速率动量梯度下降反向传播算法进行网络训练，对乌鲁木齐电网的实际历史数据进行了仿真,仿真结果表明,Elman神经网络对电力负荷进行预测具 有收敛速度快，预测精度高的优点。
摘要：
为提高电力负荷预测精度，文章采用Elman神经网络建立模型，提出了一种基于Elman 神经网络的电力负荷预测方法,采用自适应学习速率动量梯度下降反向传播算法进行网络训练，对乌鲁木齐电网的实际历史数据进行了仿真,仿真结果表明,Elman神经网络对电力负荷进行预测具 有收敛速度快，预测精度高的优点。
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