基于EMD的WVD分布方法在电力系统低频振荡监测中木的应用收稿日期
简介
摘要:
为了更加准确地进行电力系统低频振荡分析，引入了一种新的非线性、非平稳信号的处理方法-EMD(经 验模态分解)的维格纳一威力分布(WVD)方法，通过EMD分解以及WVD算法处理分析非线性和非平稳电力信 号的局域动态行为和特征，得到低频振荡的模态参数-振幅、频率、阻尼比、相位、开始与结束时刻。该方法准确 地反映了系统所包含的多个振荡模式在时间上的变化规律以及模式之间的互相影响，并且有着高分辨率和有 效地处理少量样本的短数据的优势，可提高识别能力和处理效果。通过多次试验表明该方法能够较准确地识 别振荡特征。
摘要:
为了更加准确地进行电力系统低频振荡分析，引入了一种新的非线性、非平稳信号的处理方法-EMD(经 验模态分解)的维格纳一威力分布(WVD)方法，通过EMD分解以及WVD算法处理分析非线性和非平稳电力信 号的局域动态行为和特征，得到低频振荡的模态参数-振幅、频率、阻尼比、相位、开始与结束时刻。该方法准确 地反映了系统所包含的多个振荡模式在时间上的变化规律以及模式之间的互相影响，并且有着高分辨率和有 效地处理少量样本的短数据的优势，可提高识别能力和处理效果。通过多次试验表明该方法能够较准确地识 别振荡特征。
下一篇：电力工程水务设计手册
推荐下载
精品资源合集一键下载