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基于改进Canny算子的电力设备图像检测研究
简介
摘要:
图像边缘检测技术在电力行业的应用越来越广泛,但仍然存在些许问题限制了其在工程中的实际应用。 对于复杂的现场电力设备图像,结合最优阈值灰度分割法和Canny算子等图像处理技术，提出了基于改进Can ny 算子检测电力设备图像。首先利用最优阈值灰度分割法得到的阈值作为Canny算子的高阈值孔；然后利用 高低阈值的对应关系确定低阈值4,。由此可实现改进Canny自适应检测电力设备图像的目的。实验结果表 明，该方法可取得较为理想的边缘检测效果，具有一定的实用性。
摘要:
图像边缘检测技术在电力行业的应用越来越广泛,但仍然存在些许问题限制了其在工程中的实际应用。 对于复杂的现场电力设备图像,结合最优阈值灰度分割法和Canny算子等图像处理技术，提出了基于改进Can ny 算子检测电力设备图像。首先利用最优阈值灰度分割法得到的阈值作为Canny算子的高阈值孔；然后利用 高低阈值的对应关系确定低阈值4,。由此可实现改进Canny自适应检测电力设备图像的目的。实验结果表 明，该方法可取得较为理想的边缘检测效果，具有一定的实用性。
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