基于混合变量动态优化算法的含风电电力系统多目标动态优化调度
简介
摘要：
由于风电功率具有随机性、不确定性等特点，从系统安全稳定运行的角度出发，文章综合考虑了机组的故障停运、负荷与风电的预测偏差这三种不确定因素，将概率性旋转备用用解析式表达，并将其引入到含风电场 电力系统多目标多时段的动态优化调度模型及约束条件中。基于NSGA-H设计了一种0-1混合变量动态优化算法来求解该模型，该算法根据分层优化的方法处理整数混合变量，以达到同时实现机组启停与负荷分配的多目标优化;在求解过程中引入超前调度思想,对相邻时段约束耦合进行处理,从而实现多时段的动态优化调度。最后通过算例对模型进行仿真分析，仿真结果验证该模型的合理性和算法的有效可行性。
摘要：
由于风电功率具有随机性、不确定性等特点，从系统安全稳定运行的角度出发，文章综合考虑了机组的故障停运、负荷与风电的预测偏差这三种不确定因素，将概率性旋转备用用解析式表达，并将其引入到含风电场 电力系统多目标多时段的动态优化调度模型及约束条件中。基于NSGA-H设计了一种0-1混合变量动态优化算法来求解该模型，该算法根据分层优化的方法处理整数混合变量，以达到同时实现机组启停与负荷分配的多目标优化;在求解过程中引入超前调度思想,对相邻时段约束耦合进行处理,从而实现多时段的动态优化调度。最后通过算例对模型进行仿真分析，仿真结果验证该模型的合理性和算法的有效可行性。
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