基于粒子滤波的电力机车电气故障诊断

文档大小：948 KB 资料语言：中文版文档格式：PDF电子文档上传时间：2021-03-18 14:47:21 所属栏目：电力电气

简介
摘要：
采用分布式传感器网络（DSN）对列车电气系统的各种状态信息进行检测，根据动态空间模型理论建立系统状态方程和观测方程，采用粒子滤波技术对系统滤波状态进行估计,通过二值决策法对每个传感器获得检测信息并与阿值对比，对比结果由故障诊断中心融合并给出最终决策结果，如果确认处于故障状态则给出故障预警。由于传递给诊断中心的数据是二值结果，降低了通信量，提高了实时性能。实验仿真结果验证了诊断系统的适用性和可靠性，也验证了粒子滤波在非线性、非高斯系统中的适用性。