基于PCA-SVM模型的中长期电力负荷预测

文档大小：369 KB 资料语言：中文版文档格式：PDF电子文档上传时间：2021-03-19 14:15:59 所属栏目：电力电气

简介
摘要：
电力系统负荷预测模型可以分为单一指标模型和信息集 (多指标)模型，为客观准确地对中长期负荷预测进行研究，就要避免重要信息的遗漏，尽可能多的考虑与其有关联的信息。针对信息集模型中的大量信息，通过主成分分析法把综合信息集简化为少数几个主成分，降低了数据的维数；引入核函数和对偶技巧对支持向量机算法进行改进，有效避免了维数灾难和目标函数不可微的问题。通过标准 SVM和 PCA．SVM模型仿真对比，验证 PCA—SVM模型预测结果更为准确，所提方法具有一定的实用性和有效性。