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基于波束空间ESPRIT算法电力系统谐波检测
简介
摘要:
电力系统中谐波检测是无功补偿、谐波滤除等电能质量分析与控制的前提。针对传统电力系统中谐波检 测方法存在的精确度低，抗噪性差等问题，本文将波束空间ESPRIT算法应用于电力系统谐波检测。该算法以信 号空间为模型，首先用盖氏圆检测出信号源数,然后利用波束空间将阵列接收的数据通过变换得到波束空间的 数据，再将波束空间的数据分解为噪声和信号子空间后由ESPRIT算法得到信号的频率估计值。最后由扩展 PRONY方法计算得到信号的幅值。通过仿真实验验证和实际数据分析表明该方法速度快，精确度高且抗噪性 强，具有一定的应用前景。
摘要:
电力系统中谐波检测是无功补偿、谐波滤除等电能质量分析与控制的前提。针对传统电力系统中谐波检 测方法存在的精确度低，抗噪性差等问题，本文将波束空间ESPRIT算法应用于电力系统谐波检测。该算法以信 号空间为模型，首先用盖氏圆检测出信号源数,然后利用波束空间将阵列接收的数据通过变换得到波束空间的 数据，再将波束空间的数据分解为噪声和信号子空间后由ESPRIT算法得到信号的频率估计值。最后由扩展 PRONY方法计算得到信号的幅值。通过仿真实验验证和实际数据分析表明该方法速度快，精确度高且抗噪性 强，具有一定的应用前景。
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