基于模糊神经网络的电力变压器故障诊断研究

文档大小：268 KB 资料语言：中文版文档格式：PDF电子文档上传时间：2021-03-18 14:22:40 所属栏目：电力电气

简介
摘要：
将模糊控制和神经网络理论相结合，通过遗传算法对其参数进行优化，有效地解决了常规模糊理论不能自学习和神经网络算法易陷入局部极小、收敛速度慢等缺点，并对其应用于电力变压器故障诊断进行了仿真，实例仿真结果表明该算法具有较快的收敛速度和较高的计算精度，故障诊断结果证实了该算法应用于电力变压器故障诊断的有效性。