基于模糊神经网络的电力负荷短期预测

文档大小：197 KB 资料语言：中文版文档格式：PDF电子文档上传时间：2021-03-18 09:59:48 所属栏目：电力电气

简介
摘要：
电力系统短期负荷预测是电力部门的一项重要工作，它对合理安排机组启停、确定燃料供应计划、进行电力交易等都具有重要的意义。应用模糊神经网络结合遗传算法实现预测系统通过对历史数据的自适应学习建立的模糊预测模型，算法上采用改进的BP算法。通过MATLAB仿真分析了该预测系统的优越性和准确性。