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基于随机滤波器算法的电力信号同步相位获取

简介
摘要:
文中提出了基于两种典型的随机滤波器,即卡尔曼滤波器(Kalman filter)和递推最小方差滤波器(Weighted Least-Squares Estimation Filter, WLSE filter)的电力信号同步相位获取算法。首先建立了包含干燥声的单相 和三相信号的数学模型,接着详细论述了 Kalman filter和WLSE filter原理和提取同步相位的应用步骤。基于 卡尔曼滤波器的单相同步信号获取算法能抑制噪声和干扰,基于递推最小方差滤波器能准确获取三相不平衡 信号的正序和负序直流分量,以及正序分量的同步相位。最后,大量的仿真证明,基于随机滤波器的同步相位 获取方法,在干扰等情况下能准确和快速的获取同步相位,和常规的锁相环方法相比,有一定的优越性。