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基于遗传算法的WNN在电力负荷短期预测中的应用
简介
摘 要：
提 出将小波神经网络和遗传算法相结合 ，用 于电力系统短期负荷预测的新方法 。具体是充分利用遗传算法的优越性 ，对小波神经网络 的权值进行优化，然后利用优化得到的权值，对原始数据进行 W N N训练 。通过仿真 ，该种方法 比传统利用神经网络进行负荷预测具有更高的精度 。
摘 要：
提 出将小波神经网络和遗传算法相结合 ，用 于电力系统短期负荷预测的新方法 。具体是充分利用遗传算法的优越性 ，对小波神经网络 的权值进行优化，然后利用优化得到的权值，对原始数据进行 W N N训练 。通过仿真 ，该种方法 比传统利用神经网络进行负荷预测具有更高的精度 。
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