架空电力线故障诊断系统的仿真数据生成算法

简介
摘要：
现代社会的发展对电力的依赖性越来越强，为了保障线路的稳定运行，深入进行线路故障诊断的研究显得非常重要。 但是由于数据缺乏一致性、采集困难等问题，模型训练、测试数据的获取一直困扰着相关研究的开展。为此，提出了一种故障数 据生成算法PFGA,利用该算法可以生成大量的设备故障数据、单元故障数据及架空电力线路故障数据。由于该算法运用了云 模型及多智能体系统等机制，生成的故障数据除了包含一定的先验知识外还存在一定的随机性，故障数据也很好地体现了真实 故障数据的层次关联性、多样性、动态性等特点。利用构建的贝叶斯诊断模型分别利用PFGA和其他算法生成的数据进行诊 断，结果表明，PFGA生成的数据更符合现实状况，相应的诊断结果也更为可靠。此外，该算法对不同线路状况的适应性也较 好，研究人员可以根据实际研究情况生成所需的架空电力线路故障数据，以满足各类故障诊断研究对数据的需求。

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