线性神经网络控制的电力变流器与交流电气传动

简介
电力电子和电气传动是跨学科的，主要包括以下专业知识领域∶电机学、电路理论、控制理论、信号处理系统、电子学、电磁场、数值分析、固态物理学和发电厂。
这些学科最近的一个发展趋势是人工智能（AI）工具的应用，如专家系统（Expert System，ES）、人工神经网络（Artificial Neural Network， ANN）、模糊逻辑系统（Fuzzy Logic System，FLS）、遗传算法（Genetic Algorithms，GA），甚至多智能体系统（Multi-Agent System，MAS）。这些工具被证实可以提升这些系统在现实世界中的表现，工业应用得益于如自学习、自组织和自适应的技术。
在电力电子与电力传动应用中，人工神经网络能用于对非线性函数的近似模拟，也能用于控制和识别如多层感知器（Multilayer Perception， MLP）或径向基函数（Radical Basis Function，RBF）。最近另一种被应用的神经元是线性神经元，并得到了意外的好结果。
另外，空间矢量法补充和完善了线性神经网络的理论，从而在理论和实践上提升了电力电子和电力传动的经典方法。本书目标∶ 在空间矢量法的基础上，系统地展现对电力电子驱动和电力变流器进行识别和控制的经典理论，以及线性神经网络对该理论的补充与改进。
本书可以分为 4 个部分∶
第1部分具体分析电压源型逆变器（Voltage Source Inverter，VSI）及其控制;
第2 部分讨论交流电力驱动控制，特别是感应永磁同步电动机的驱动;
第 3 部分介绍关于线性神经网络的理论;
第4 部分具体分析线性神经网络在电力传动和电能质量方面的应用。

 

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