改进的遗传灰色RBF模型的短期电力负荷预测

文档大小：600 KB 资料语言：中文版文档格式：PDF电子文档上传时间：2021-04-25 15:29:57 所属栏目：电力电气

简介
摘要:
为了在智能电网环境下提高短期电力负荷预测的精度,提出了一种考虑实时电价影响的遗传算法改进的灰色RBF模型。该方法利用灰色模型可以减弱数据随机性以及RBF神经网络的高度非线性的优点，弱化实时电价对短期电力负荷预测的影响，针对两种方法结合容易陷入局部最优和收敛性问题，釆用遗传算法对网络进行了优化,得到最终预测结果。实例验证表明，与灰色RBF预测方法相比，该方法具有更高的负荷预测精度和较强的适应能力。