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改进型模糊C均值聚类算法的电力负荷特性分类技术研究
简介
摘要：
模糊c均值聚类算法(FCM)是 目前应用较多的电力负荷分类算法，但FCM算法存在着对初始聚类中心敏感及需要人为确定聚类数 目的问题，针对这个问题，提出了先采用一种快速算法来确定负荷聚类数目和聚类中心 ，将得到的聚类中心和聚类数 目作为FCM的初始输入 ，再用FCM对负荷进行分类的改进型FcM分类方法 ，以此减少聚类数 目较多时大量的人工参与及分析工作 ，并通过实际算例分析验证了所提出的分类方法的正确性。
摘要：
模糊c均值聚类算法(FCM)是 目前应用较多的电力负荷分类算法，但FCM算法存在着对初始聚类中心敏感及需要人为确定聚类数 目的问题，针对这个问题，提出了先采用一种快速算法来确定负荷聚类数目和聚类中心 ，将得到的聚类中心和聚类数 目作为FCM的初始输入 ，再用FCM对负荷进行分类的改进型FcM分类方法 ，以此减少聚类数 目较多时大量的人工参与及分析工作 ，并通过实际算例分析验证了所提出的分类方法的正确性。
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