基于数据挖掘技术的火电厂燃烧综合优化控制

文档大小：1.31 MB 资料语言：中文版文档格式：PDF电子文档上传时间：2021-04-07 14:26:13 所属栏目：电力电气

简介
摘要：
本文重点介绍种基F数据挖掘技术的火电厂燃烧综合优化控制系统，其通过数据挖掘方式提取机组最优运行模式，基于规则建归优化控制模型，与现有DCS控制系统充分耦合，实现滚动优化和实时闭环控制，连续寻找锅炉燃烧的最优运行模式，实现锅炉燃烧的在线优化与自动控制，以达到提高锅炉运行效率，降低NOx排放的目的。通过在某600MW大型燃煤机组的匸程应用，结合该机组煤粉分配均衡改造与精确测量:系统改造，获得了提高锅炉效率0.3-0.8%,降低NOx排放16-25%的综合优化效果。