基于SVM的火电企业能效监督评价体系

文档大小：322 KB 资料语言：中文版文档格式：PDF电子文档上传时间：2021-04-08 15:29:23 所属栏目：电力电气

简介
摘要：针对现有评价方法在能效评价中存在的不足，提出了基于支持向量机的能效评价方法。收集了某电厂60组运行数据，提取涵盖7个工序的28个具体的监督指标训练、测试支持向量机。结果表明，提出的方法能够有效地对小样本能效数据分类，并且具有良好的泛化性。不同的模型参数对分类性能影响较大，采用网格寻参与遗传算法寻参（GA寻参）相结合的方式，对比选择最优参数。在此基础上完成了预测模块的建立，分别预测了电厂较为重要的两个指标：机组负荷与发电煤耗，完善了所建立的能效监督评价体系。