基于粒子群算法的火电厂优化配煤研究

文档大小：422 KB 资料语言：中文版文档格式：PDF电子文档上传时间：2021-04-07 14:29:22 所属栏目：电力电气

简介
摘要：在火电厂的配煤过程中，需要综合考虑锅炉运行的稳定性与经济性-利用粒子群算法建立火电厂经济性配煤优化模型，主要以配煤经济性作为目标函数，并以单煤的价格、发热量、灰分、挥发分、水分以及硫分等6项指标值作为约束条件。基于内蒙古某电厂的来煤条件，釆用本模型进行配煤优化计算。仿真实验表明：带惯性权重的粒子群算法（标准PSO）具有较好的全局搜索能力，能够快速、准确地搜索到最佳的优劣质煤配比关系和最经济的配煤价格。