神经网络在火力发电厂模拟量控制系统中的应用

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简介
摘要：神经网络由于其本质的非线性和学习能力，因此可以从热工过程的输人输出数据中寻求热工过程本身的内在规律。它将热工过程的辨识转化为一个逼近非线性映射的非线性优化问题。用它来辨识热工过程，可以取得较好的效果，并为热工过程提供了统一的辨识模型。实例表明神经网络能够对火电厂热工过程进行较好的辨识。