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火电厂机组煤耗特性曲线拟合算法研究
简介
内容
应用遗传算法可以拟合 出任意次数或任意形式的曲线,其基本原理就是进行 问题优化求解 的过程,即将所求 问题的解表示为染色体,在执行算法之前随机产生一定数量的染色体 (问题的初始解 ),将这些初始解 按照优胜劣 汰的原则选 出适应度高 的个体 ,淘汰适应度低的个体 ,将适应度高的个体作为再生个体遗传到下一代,进行交叉、变异等遗传算法操作,形成新的下一代种群 ,将这个群体继续进行新的一轮 的进化,直到所得解达到 问题的精度要求为止。
内容
应用遗传算法可以拟合 出任意次数或任意形式的曲线,其基本原理就是进行 问题优化求解 的过程,即将所求 问题的解表示为染色体,在执行算法之前随机产生一定数量的染色体 (问题的初始解 ),将这些初始解 按照优胜劣 汰的原则选 出适应度高 的个体 ,淘汰适应度低的个体 ,将适应度高的个体作为再生个体遗传到下一代,进行交叉、变异等遗传算法操作,形成新的下一代种群 ,将这个群体继续进行新的一轮 的进化,直到所得解达到 问题的精度要求为止。
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