火电厂负荷优化分配的模拟退火粒子群算法

文档大小：333 KB 资料语言：中文版文档格式：PDF电子文档上传时间：2021-04-13 14:22:19 所属栏目：电力电气

简介
摘要：合理选择火电厂负荷优化分配的优化算法对快速完成电网调度指令、最大限度降低发电成本至关重要。在标准粒子群优化算法中引入模拟退火算法的思想，引人收缩因子对算法的重要参数进行了改进，并对种群初始化方式进行了改进，采用拉格朗日乘子法处理功率平衡约束。在严格满足约束条件的基础上，缩短了优化计算时间，进一步提高了算法精度。实例计算结果表明，模拟退火粒子群算法的分配结果比电网调度指令节省煤耗18. 139g/(kW - h),比标准粒子群算法节省煤耗2. 846g/(kW・h)，同时计算时间也短于其它常规算法。