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研究生教材电力低碳管理模型及政策评价研究
简介
内 容提 要
作为工业领域最大的二氧化碳（Catbon Dioside，CO，）排放行业，电力行业减排潜力巨大。我国电力行业必须转变传统发展模式，着力构建电力低碳发展模式。本书以电力行业 CO，管理为出发点，研究国家、产业、省（区）
及发电端和终端交叉多维度多层次控碳模型，并提出控制 CO.的有效途径。
本书绪论和第1章主要介绍电力低碳研究背景、意义及当前国内外研究现状。第2章建立基于量子和声优化算法的最小二乘支持向量机（QHSA-LSSVM）预测模型，对电煤消耗量和CO，排放量进行预测。第3章通过扩展 STRPAT模型构建电力CO，排放主导驱动因素识别模型。第4章在第3章基础上，搭建电力Co，排放系统动力学模型，设计电力行业未来低碳发展情景。第5章采用AP聚类算法对我国30个省（区）进行聚类，再根据Lpoym完全分解模型量化区域CO，排放差异性驱动因素。第6章从终端产业角度进行电力消费碱生产率分解建模。第7章通过建立电力低碳发展效果综合评价模型，对电力行业近年来的低碳发展效果进行综合的客观评价。第8章对全书的研究结论进行总结。
本书可供露等院校相关专业师生参考使用，也可供电力发展决策人员、能源分析研究者、低碳发展研究机构、
国家相关行业发展政策制定者、环境保护研究者使用。
内 容提 要
作为工业领域最大的二氧化碳（Catbon Dioside，CO，）排放行业，电力行业减排潜力巨大。我国电力行业必须转变传统发展模式，着力构建电力低碳发展模式。本书以电力行业 CO，管理为出发点，研究国家、产业、省（区）
及发电端和终端交叉多维度多层次控碳模型，并提出控制 CO.的有效途径。
本书绪论和第1章主要介绍电力低碳研究背景、意义及当前国内外研究现状。第2章建立基于量子和声优化算法的最小二乘支持向量机（QHSA-LSSVM）预测模型，对电煤消耗量和CO，排放量进行预测。第3章通过扩展 STRPAT模型构建电力CO，排放主导驱动因素识别模型。第4章在第3章基础上，搭建电力Co，排放系统动力学模型，设计电力行业未来低碳发展情景。第5章采用AP聚类算法对我国30个省（区）进行聚类，再根据Lpoym完全分解模型量化区域CO，排放差异性驱动因素。第6章从终端产业角度进行电力消费碱生产率分解建模。第7章通过建立电力低碳发展效果综合评价模型，对电力行业近年来的低碳发展效果进行综合的客观评价。第8章对全书的研究结论进行总结。
本书可供露等院校相关专业师生参考使用，也可供电力发展决策人员、能源分析研究者、低碳发展研究机构、
国家相关行业发展政策制定者、环境保护研究者使用。
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