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图像分析技术在混凝土桥梁裂缝识别与计算中的应用
简介
摘要:针对混凝土桥梁裂缝的识别问题,按照图像灰度化、图像增强、图像滤波除噪、灰度阈值分割等4个步骤对裂缝采集图像进行了预处理;从目标描述、典型特征量计算、目标识别、裂缝分类等4个方面对裂缝采集图像进行了分析。通过统计分析,选取外接椭圆长短轴的比值和区域灰度均值的差值作为识别和判断裂缝目标的依据,将裂缝分为横向裂缝、纵向裂缝、斜向裂缝和网状裂缝;并将图像分析技术对混凝土桥梁裂缝识别与计算的方法具体应用于工程实际,裂缝的检出率为95%,识别 效果良好。
摘要:针对混凝土桥梁裂缝的识别问题,按照图像灰度化、图像增强、图像滤波除噪、灰度阈值分割等4个步骤对裂缝采集图像进行了预处理;从目标描述、典型特征量计算、目标识别、裂缝分类等4个方面对裂缝采集图像进行了分析。通过统计分析,选取外接椭圆长短轴的比值和区域灰度均值的差值作为识别和判断裂缝目标的依据,将裂缝分为横向裂缝、纵向裂缝、斜向裂缝和网状裂缝;并将图像分析技术对混凝土桥梁裂缝识别与计算的方法具体应用于工程实际,裂缝的检出率为95%,识别 效果良好。
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