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混杂纤维混凝土热工参数反分析研究
简介
摘要:为了获取纤维混凝土的热力学参数,自制含内热源的加热-测温装置,依据实测温度值,利用BP神经网络对聚丙烯-玄武 岩混杂纤维混凝土热力学参数进行反分析预测。选取导热系数、质量热容和对流系数为待反演参数,利用正交设计得到各参数不 同水平组合的试验方案,用ANSYS根据方案进行温度场正分析模拟试验,获取足够数量的训练样本。最后创建BP神经网络模 型,实现参数预测。结果表明:最优参数为导热系数1.87 W/(m・K),质量热容1 218.70 J/(kg-K),对流系数12.91 W/(m2-K)o反演 参数求解的温度值和实测值误差在1.81%〜-13.64%范围内,参数符合工程要求的合理值。
摘要:为了获取纤维混凝土的热力学参数,自制含内热源的加热-测温装置,依据实测温度值,利用BP神经网络对聚丙烯-玄武 岩混杂纤维混凝土热力学参数进行反分析预测。选取导热系数、质量热容和对流系数为待反演参数,利用正交设计得到各参数不 同水平组合的试验方案,用ANSYS根据方案进行温度场正分析模拟试验,获取足够数量的训练样本。最后创建BP神经网络模 型,实现参数预测。结果表明:最优参数为导热系数1.87 W/(m・K),质量热容1 218.70 J/(kg-K),对流系数12.91 W/(m2-K)o反演 参数求解的温度值和实测值误差在1.81%〜-13.64%范围内,参数符合工程要求的合理值。
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