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云-SVM模型及在数控机床刀具磨损状态预测中的应用
简介
摘要∶数控机床刀具磨损不仅直接影响加工质量，而且还会导致加工设备损坏和加工安全事故，因此正确对刀具状态进行识别和预测具有重要的现实意义。结合云模型和支持向量机的优点，提出了包含输入层、云化层、SVM层、逆云化层和输出层等五层结构的云-SVM模型，利用该模型对刀具磨损状态的识别和预测进行了仿真，结果表明该模型能够较真实的识别和预测磨损状态，具有较强实用性。
摘要∶数控机床刀具磨损不仅直接影响加工质量，而且还会导致加工设备损坏和加工安全事故，因此正确对刀具状态进行识别和预测具有重要的现实意义。结合云模型和支持向量机的优点，提出了包含输入层、云化层、SVM层、逆云化层和输出层等五层结构的云-SVM模型，利用该模型对刀具磨损状态的识别和预测进行了仿真，结果表明该模型能够较真实的识别和预测磨损状态，具有较强实用性。
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