您现在的位置是：网站首页>机械工程>数控机床热误差测点优化模型预测与实时补偿的研究
数控机床热误差测点优化模型预测与实时补偿的研究
简介
摘要∶数控机床加工过程中温度场的变化产生的热误差严重影响工件的加工精度，需要进行热误差的检测与补偿。通过灰色关联算法镉选出关键的温度测点作为热误差预测模型的参变量，运用多元线性回归数学模型准确高效预估热误差值，采用热误差脉冲量叠加到反馈脉冲序列的方法实现熟误差的实时补偿。从而低成本地消除数控机床加工热误差，提高工件的加工精度。
摘要∶数控机床加工过程中温度场的变化产生的热误差严重影响工件的加工精度，需要进行热误差的检测与补偿。通过灰色关联算法镉选出关键的温度测点作为热误差预测模型的参变量，运用多元线性回归数学模型准确高效预估热误差值，采用热误差脉冲量叠加到反馈脉冲序列的方法实现熟误差的实时补偿。从而低成本地消除数控机床加工热误差，提高工件的加工精度。
推荐下载
精品资源合集一键下载