基于混合神经网络的数控机床故障诊断技术研究

文档大小：236 KB 资料语言：中文版文档格式：PDF电子文档上传时间：2021-10-18 10:24:38 所属栏目：机械工程

简介
摘要∶为了实现数控机床故障诊断的自动化和智能化，提出了一种基于混合神经网络的数控机床故障诊断技术。首先通过一级BP神经网络对输入的故障信息进行分类，然后针对分类后的故障再通过二级 ART神经网络实现故障的诊断和排除。基于两级混合神经网络的故障诊断系统不但具有故障自动诊断功能，而且还具有自学习和自组织等智能。