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基于逐步回归的机床温度测点优化及热误差建模技术
简介
摘要∶通过对机床温度测点进行优化，建立其与机床热误差之间的数学模型，对机床热误差进行实时预测 与补偿控制，是提高数控机床加工精度的重要途径。为解决现有机床热误差模型预测精度低、鲁棒性差的问题，提出一种基于逐步回归的数控机床温度测点优化方法。通过偏F统计量的检验，在初步建立的回归模型中逐个引入新变量，剔除不显著的老变量，实现温度测点的优化布置，获得数控机床热误差的最优回归模型。将该方法应用于某数控机床，结果表明，基于逐步回归的机床热误差模型，所用温度变量最少，且预测精度最高。
摘要∶通过对机床温度测点进行优化，建立其与机床热误差之间的数学模型，对机床热误差进行实时预测 与补偿控制，是提高数控机床加工精度的重要途径。为解决现有机床热误差模型预测精度低、鲁棒性差的问题，提出一种基于逐步回归的数控机床温度测点优化方法。通过偏F统计量的检验，在初步建立的回归模型中逐个引入新变量，剔除不显著的老变量，实现温度测点的优化布置，获得数控机床热误差的最优回归模型。将该方法应用于某数控机床，结果表明，基于逐步回归的机床热误差模型，所用温度变量最少，且预测精度最高。
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