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数控机床刀具磨损状态特征参数提取
简介
摘要∶基于振动信号小波包分解理论对不平稳信号特征提取的优势,提出了一种利用振动信号的能量变化来监测刀具磨损状态的方法。该方法利用db4小波基对振动信号进行4层小流包分解,并将分解后的各频带能量值作为刀具磨损状态判断的特征参数。在新刀和刀具磨损的状态下提取特征向量,并根据频段能量的变化判断刀具磨损程度。试验结果证明该方法在刀具磨损状态判断中的可行性。
摘要∶基于振动信号小波包分解理论对不平稳信号特征提取的优势,提出了一种利用振动信号的能量变化来监测刀具磨损状态的方法。该方法利用db4小波基对振动信号进行4层小流包分解,并将分解后的各频带能量值作为刀具磨损状态判断的特征参数。在新刀和刀具磨损的状态下提取特征向量,并根据频段能量的变化判断刀具磨损程度。试验结果证明该方法在刀具磨损状态判断中的可行性。
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