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一种改进的PSO-BP算法在液压系统故障诊断中的应用
简介
摘 要∶液压系统故障诊断中采用BP神经网络进行故障的模式识别，存在着收敛率较低的问题。结合粒子群算法和BP算法各自的优势，提出了一种基于改进的PSO-BP液压系统故障诊断方法。对标准粒子群算法的惯性权重和学习因子进行改进，再对BP神经网络的权值和阈值进行优化，达到改善BP网络性能的目标。仿真结果表明该方法提高了BP网络的收敛率，减小了诊断误差。
摘 要∶液压系统故障诊断中采用BP神经网络进行故障的模式识别，存在着收敛率较低的问题。结合粒子群算法和BP算法各自的优势，提出了一种基于改进的PSO-BP液压系统故障诊断方法。对标准粒子群算法的惯性权重和学习因子进行改进，再对BP神经网络的权值和阈值进行优化，达到改善BP网络性能的目标。仿真结果表明该方法提高了BP网络的收敛率，减小了诊断误差。
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