快锻液压机主缸油路仿真与神经网络故障预测

文档大小：303 KB 资料语言：中文版文档格式：PDF电子文档上传时间：2021-10-12 10:08:38 所属栏目：机械工程

简介
摘要∶针对快锻液压机主缸油路故障预测，建立了主缸油路AMESim模型，在AMESim环境下仿真，获得了主缸油路故障特征;建立故障预测BP神经网络，并利用仿真样本训练、测试了BP神经网络模型。计算结果表明∶所建立的BP神经网络预测模型具有较好的故障预测能力，可用于快锻液压机主缸油路故障预测。